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■ PNAS 12/7(AOP)
- "Control of a two-dimensional movement signal by a noninvasive brain-computer interface in humans." OPEN ACCESS [EndNote format] BCI (Brain-computer interface)で脳表からのEEG記録による非浸襲的な方法を使うことで、浸襲的な方法(Miguel NicolelisやAndrew SchwartzなどによるBMI (Brain-machine interface)で電極を脳に埋め込んでニューロンの活動からカーソルなどを動かす)に匹敵するぐらいの正確さ、速さでコンピュータのカーソルを動かすことに成功したとのこと。Emilio Bizziがハンドルしてます。あと、Scienceにコメントがあります。"Brain-Computer Interface Adds a New Dimension." [EndNote format]
- "Use of coherent control methods through scattering biological tissue to achieve functional imaging." [EndNote format]
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- / 投稿日: 2004年12月11日
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