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■ R演習補講 (2腕バンディット問題を題材に)

北大CHAINのウィンタースクール2020では、集団的意思決定のモデリングについての講義と演習があります。そちらの準備用資料として「RとRStudioの基本について、強化学習の初歩的な例である2腕バンディット問題を題材に説明する」というものを学生向けに吉田が作成しました。

この資料はそちらを公開用に編集したものです。じつのところ私はRやRStudioを使うのも久しぶりで、強化学習についても素人ですが、この機会にこういう資料を自力で作って公開すれば、間違いも指摘してもらえるかもと期待して公開する次第です。

Sutton and Barto (2020) "Reinforcement Learning: An Introduction (2nd ed)"の2章が一応の元ネタですが、それをなるたけ単純化したところが特徴です。(apply関数使う前のところで時間切れになったので、一人分のデータを作るところまでしかたどり着けなかった。)

なお、コードについてですが、今回の講師のひとりである、独コンスタンツ大学の豊川航さんによるR markdownのコードと変数に使う文字は揃えていますが、コード自体は全部自分で書きました。

間違いなど発見しましたらぜひご指摘ください。よろしくお願いします。

R演習補講 (2腕バンディット問題を題材に) from Masatoshi Yoshida

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